Atrify: Automatische Qualitätssicherung von Produkt-Datenpools

Die Sicherstellung der Qualität von riesigen Datenpools ist Grundlage für eine effektive Nutzung und Verarbeitung von Produktdaten. Mit der Zunahme der Datenmengen wird eine manuelle Qualitätssicherung immer zeitaufwändiger und kostspieliger. Automatische Methoden hingegen skalieren mit den Daten und legen einen soliden Grundstein für die Datenqualität.

PSIORI hat mehrere Produktivsysteme entwickelt: In den Stammdaten liefert eine Anomalieerkennung Erkenntnisse über inkonsistente Produktdaten. Empfehlungssysteme zur Produktklassifizierung sorgen für eine erhöhte Korrektheit bei der Eingabe neuer Daten. Zusätzlich entwickelt PSIORI eine Lösung, die Produktbilder durch Maschinelles Sehen mit den Stammdaten abgleicht. Dabei werden solide Technologien wie die Microsoft Cognitive Services kombiniert mit probabilistischen Methoden, um maximale Genauigkeit bei der Verifizierung zu erreichen.

Die Datenqualität wird durch die Kombination von mehreren methodischen Ansätzen und Systemen sichergestellt, die PSIORI für den produktiven Einsatz beim Kunden entwickelt hat. Die eingesetzten Lösungen erzielen kontinuierlich eine verbesserte Datenqualität und verringern gleichzeitig den Aufwand der manuellen Datenpflege.