AF Private Institute for Research and Ethical Use of Artificial Intelligence: Artificial Intelligence for Clinical Treatment of Cancer

Aufgabe

Die neuesten technologischen Fortschritte vor allem im Bereich Big Data und Maschinellem Lernen führen zur allgemeinen Auffassung, dass wir kurz vor großen Veränderungen im Gesundheitswesen stehen. Auf der einen Seite kann das Data Mining von Big Data dazu führen, die epidemiologische Forschung für Ursachen, Faktoren und Effekte von Krankheiten zu beschleunigen und die Erkenntnisse zu vervielfachen. Auf der anderen Seite könnte diese Entwicklung eine Art "personalisierte Medizin" erlauben.

Lösungsweg

Psiori entwickelt nützliche Softwaretools, mit deren Hilfe Anwender unterstützt werden Behandlungen auf klinischer und individueller Ebene zu optimieren. Zusätzlich wird ein Modell einer Krebszelle entwickelt, welches Zellwachstum und -evolution darstellt. Getestet und validiert wurde es in situ und wird in naher Zukunft die Möglichkeiten der Krebstherapie erweitern.


Nutzen

In diesem neuen Modell beweist Psiori, dass wir unterschiedliche Data Science Lösungen für das Gesundheitswesen miteinander kombinieren können. Dazu gehören Tiefes Maschinelles Lernen, Tiefe Autoencoder für die Visualisierung und das Embedding von Patientendaten, genauso wie die neuesten Server/ Client - Technologien für die Benutzerfreundlichkeit für praktizierende Ärzte. Wir verfügen außerdem über das erste erfolgreiche Tool zur Erkennung von Schlaganfällen anhand von EEG - Daten. Dazu wurde ein Convolutional Neural Network benutzt.